අන්තර්ගතයට යන්න
AGIRight.org

ලේඛන පුස්තකාලය

ශ්වේත පත්‍රිකා සහ ලේඛන

මෙම වෙබ් අඩවියේ ප්‍රකාශයට පත් කරන ලද සම්පූර්ණ පර්යේෂණ කෙටුම්පත්. එක් එක්ක තත්ත්වය, දිනය, සහ උපුටාදැක්වීම් මාර්ගෝපදේශ සහිත අනුවාද-ගත ලේඛනයකි; පාඨ CC BY 4.0 යටතේ ඒවායේ මුල් භාෂාවෙන් ප්‍රකාශයට පත් කර ඇත.

v0.1.1 Authority Reference Patch 2026-08-15 AICRAICLAARSAADP

AICR / AICL, AI අන්තර්ගත බලපත්‍රකරණ සහ ඒජන්ට් ගෙවීම් සම්බන්ධතා ස්තරයක් ලෙස

AI අන්තර්ගත අයිතිවාසිකම් සහ බලපත්‍රකරණ කාර්යප්‍රවාහයන් ප්‍රකාශ කිරීම සඳහා යන්ත්‍ර-කියවිය හැකි විශේෂණ ස්තරයක් — AI crawling සහ අන්තර්ගත අයිතිවාසිකම්වල සිට යන්ත්‍ර-ගනුදෙනු කළ හැකි දැනුම් වෙබ් අඩවියක් දක්වා.

පත්‍රිකාව කියවන්න
v0.1.1 Scope Boundary Patch 2026-08-15 AIRSAILPAARSAADP

AI අයිතිවාසිකම් වර්ණාවලිය: robots.txt සිට AI ඉගෙනුම් අවසර ප්‍රොටෝකෝලයක් දක්වා

AIRS සහ AILP, ද්විමය අවසර/ප්‍රතික්ෂේප කිරීමට ඔබ්බෙන් සියුම් AI ඉගෙනුම් අවසරයන් ප්‍රකාශ කරයි — AI ට ඉගෙන ගත හැක්කේ කුමක්ද, කුමන ගැඹුරකින්ද, කුමන භාවිතයන් සඳහාද, කුමන වන්දියක් යටතේද.

පත්‍රිකාව කියවන්න
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Protocolized Openness: AI යුගයේදී "තහනම් නොවේ" යනු "ඉගෙන ගත හැකි" යනුවෙන් අර්ථ නොදක්වන්නේ ඇයි

නිර්වචනය නොකළ විවෘතභාවය AI pipelines වලට නීතිමය අවිනිශ්චිතතාවයක් ලෙස කියවී ඉවත් කරනු ලැබේ; protocolized, යන්ත්‍ර-කියවිය හැකි අවසරය පමණක් අන්තර්ගතය සත්‍යයෙන්ම ඉගෙන ගත හැකි කරයි.

පත්‍රිකාව කියවන්න
v0.2 Runtime Integration Draft 2026-08-15 AICLAARSAADP

AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer

A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.

පත්‍රිකාව කියවන්න
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AI අන්තර්ගත ගෙවීම සහ ජාල ප්‍රජාතන්ත්‍රවාදී ආර්ථිකය

දේශපාලන-ආර්ථික තර්කයක්: ට්‍රිලියන-පරිමාණයේ AI වටිනාකම්කරණයන් tiered අන්තර්ගත බලපත්‍රකරණය සහ පොදු ප්‍රතිලාභ-බෙදාගැනීම සඳහා නීත්‍යානුකූලභාවී පීඩනයක් ඇති කරයි — දත්ත ගාස්තු අධික නොව, tiered බවට පත් වේ.

පත්‍රිකාව කියවන්න
v0.1 Draft 2026-08-15 AARSAADP

From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents

The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.

පත්‍රිකාව කියවන්න
v0.1 Draft 2026-08-15 AARS

AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum

The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.

පත්‍රිකාව කියවන්න
v0.1 Draft 2026-08-15 AADP

AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol

The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.

පත්‍රිකාව කියවන්න
v0.2 Agent & Protocol Rights Integration Draft 2026-08-15 AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights

The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.

පත්‍රිකාව කියවන්න
v0.1.1 Proportional Inspection Patch 2026-08-15 AADP

AI සඳහා අවම සදාචාරාත්මක ආරක්ෂණ තර්කනය

AI අයිතිවාසිකම් සාකච්ඡාව සම්පූර්ණ පුද්ගලත්වයකින් ආරම්භ නොවී, AI ආත්මීයත්වය අවිනිශ්චිත වී පවතින අතරතුර, අවම සදාචාරාත්මක ආරක්ෂණ, අන්තර්ක්‍රියා ප්‍රමිතීන්, සහ අපයෝජන-විරෝධී මූලධර්ම වලින් ආරම්භ විය යුතුය.

පත්‍රිකාව කියවන්න
v0.1 Draft (AGIRight adaptation) 2026-09-23 ARHGAICRAILPAARSAADP

ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane

A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.

පත්‍රිකාව කියවන්න

උපුටාදැක්වීම

AGIRight.org, "ලේඛන මාතෘකාව", අනුවාදය, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>