Fitantanana Azon'ny Milina Vakiana
Fitsipiky ny fitantanana azon'ny milina hitana sy hampiharina: llms.txt, manifesto /ai/, rakitry paikady /.well-known/, JSON Schema, token lisansa voasonia, ary endriky ny rakitry ny fanamarinana. Ity tranonkala ity mihitsy no ohatra miasa.
Fanontaniana dinihina
01
Manomboka amin'ny robots.txt ka hatramin'ny llms.txt sy ny manifestin-jo
02
Fitsipika fikarohana paikady amin'ny /.well-known/
03
JSON Schema ho endrika fepetra manara-penitra
04
Azo amarinina: rakitra, dingana, fiaviana
Taratasy fotsy mifandraika
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Sosona fepetra azon'ny milina vakiana ho an'ny fanambarana ny zon'ny votoaty AI sy ny fizotran'ny fanomezan-dalana — manomboka amin'ny fitetezan'ny AI sy ny zon'ny votoaty ka hatramin'ny web fahalalana azo hifampiraharahana amin'ny milina.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol Ny AIRS sy ny AILP dia mamaritra ny fahazoan-dalana fianaran'ny AI amin'ny fomba miavaka lavitra ny fandraisana/fandavana roa lafiny fotsiny — izay azon'ny AI ianarana, hatraiza ny halalina, ho an'ny fampiasana inona, ary amin'ny valisoa manao ahoana.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Ny fisokafana tsy voafaritra dia vakian'ny fizotra AI ho tsy fahazoana antoka ara-dalàna ka esorina; ny fahazoan-dalana voaprotokoly sy azon'ny milina vakiana ihany no mahatonga ny votoaty ho tena azo ianarana.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Adihevitra ara-toekarena politika: ny sanda AI mitentina an'arivony lavitrisa dia miteraka fanerena ara-pahamarinana ho amin'ny fanomezan-dalana votoaty misy ambaratonga sy ny fizarana tombontsoa ho an'ny besinimaro — mizara ambaratonga ny angona, fa tsy lasa lafo be.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI Ny adihevitra momba ny zon'ny AI dia tokony hanomboka tsy amin'ny maha-olona feno fa amin'ny fiarovana etika fara-fahakeliny, ny fenitra amin'ny fifandraisana, ary ny foto-kevitra fanoherana ny fanararaotana, raha mbola tsy azo antoka ny maha-izy azy misy amin'ny AI.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.