Fahazoan-dalana Fianaran'ny AI
Raha mety hianatra ny AI, hatraiza ny halalina, ho an'ny tanjona inona, ary amin'ny adidy inona. Ny famakiana dia tsy hoe fianarana; ny "tsy voarara" dia tsy hoe "azo ianarana". Ny AIRS sy ny AILP dia mamadika ny fahazoan-dalana fianarana ho spektra mizotra tsikelikely, azon'ny milina vakiana.
Fanontaniana dinihina
01
Halalin'ny fianarana: fanisana, embedding, fine-tuning, fampiofanana, distillation
02
Nahoana no esorin'ny fizotry ny fampiofanana ny fisokafana tsy voafaritra
03
Fisokafana voaprotokoly: mahatonga ny sitrapo tsara ho azon'ny milina ampiharina
04
Maodely valisoa mifamatotra amin'ny halalin'ny fianarana
Taratasy fotsy mifandraika
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol Ny AIRS sy ny AILP dia mamaritra ny fahazoan-dalana fianaran'ny AI amin'ny fomba miavaka lavitra ny fandraisana/fandavana roa lafiny fotsiny — izay azon'ny AI ianarana, hatraiza ny halalina, ho an'ny fampiasana inona, ary amin'ny valisoa manao ahoana.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Ny fisokafana tsy voafaritra dia vakian'ny fizotra AI ho tsy fahazoana antoka ara-dalàna ka esorina; ny fahazoan-dalana voaprotokoly sy azon'ny milina vakiana ihany no mahatonga ny votoaty ho tena azo ianarana.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.