AIRS — AI अधिकार स्पेक्ट्रम

01 · परिभाषा

AIRS, AICR और AILP के नीचे की संकल्पनात्मक मॉडल है: इसका मत है कि सामग्री के AI उपयोग को एक ही अनुमति/अस्वीकृति बिट से नियंत्रित नहीं किया जा सकता। पढ़ना, सारांशित करना, पुनर्प्राप्त करना, रूपांतरित करना, फाइन-ट्यून करना, प्रशिक्षित करना, और पुनर्वितरित करना — ये भिन्न-भिन्न गहराई, उपयोग, और आर्थिक भार वाली अलग-अलग क्रियाएँ हैं। AIRS इन्हें स्तरों के एक स्पेक्ट्रम के रूप में व्यवस्थित करता है, जिनमें से प्रत्येक को अलग से अनुमत, मूल्य-निर्धारित, शर्तयुक्त, और ऑडिट किया जा सकता है — जिससे अधिकार आनुपातिक, उपयोग-विशिष्ट, और ट्रैक-योग्य बनते हैं।

02 · उद्देश्य

• "खुला बनाम बंद" के झूठे द्विआधार को AI पहुँच के क्रमिक स्तरों से बदलें।
• प्रकाशकों को गहरे स्तरों (प्रशिक्षण, पुनर्वितरण) को आरक्षित रखते हुए उथले स्तरों पर अधिकतम खुला रहने दें।
• साझा शब्दावली प्रदान करें जिसे AICR घोषणाएँ और AICL लाइसेंस संदर्भित करते हैं।
• प्रत्येक स्तर को स्वतंत्र रूप से ऑडिट-योग्य और मूल्य-निर्धारण-योग्य बनाएँ।

03 · दायरा

04 · मशीन-पठनीय उदाहरण

स्पेक्ट्रम, मशीन-पठनीय — /ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "spectrum": [
    { "level": 0, "name": "No AI Access" },
    { "level": 1, "name": "Read Only" },
    { "level": 2, "name": "Read and Summarize" },
    { "level": 3, "name": "RAG Use" },
    { "level": 4, "name": "Transform" },
    { "level": 5, "name": "Fine-Tuning Use" },
    { "level": 6, "name": "Training Use" },
    { "level": 7, "name": "Commercial Redistribution" }
  ]
}

05 · सीमाएँ

• ये आठ स्तर एक शोध मॉडल हैं — वास्तविक-दुनिया के अधिकारों को अधिक सूक्ष्म या भिन्न विभाजन की आवश्यकता हो सकती है।
• स्तर-क्रम सामान्य गहराई/आर्थिक भार को दर्शाता है, कोई कानूनी पदानुक्रम नहीं।
• AIRS अधिकारों के अर्थ (semantics) का वर्णन करता है; यह स्वयं अनुपालन को लागू या सत्यापित नहीं करता।