Rannsókn

Rættindi, skyldur, ábyrgd og stjórnan av AI, AGI og agentum — frá amboðum til samstarvsfelagar til møgulig komandi rættarevni. Hetta fevnir um spurningin um minstu etisku vernd: hvørjar reglur eiga at stjórna samskifti millum menniskju og AI, áðrenn spurningar um persónleika eru avgjørdir.

Hvat AI-skipanir mega gera við innihald: lesa, gera samandrátt, ummynda, heinta, venja, gera handilsligt, endurdreiva. Reglusettið hjá AICR og lisenseringslagið hjá AICL gera hesi rættindi lýsilig og handilsviðurskiftafør.

Hvørt AI má læra, við hvørjari dýpd, til hvørjar endamál, og undir hvørjum skyldum. At verða lisin er ikki at verða lært av; „ikki bannað“ er ikki „læribart“. AIRS og AILP broyta læru-loyvi til ein stigvísan, maskinlesiligan spektur.

Hvussu agentar fáa atgongd til vevstøð, API, dátugrunnar, kunnleikagrunnar og goldið innihald: identitet, loyvi, áheitanir, gjald, heimild, brúksskrár, tryggleikamørk og vørn móti prompt-innspróting.

Stjórnanarreglur, sum maskinur kunnu finna og útinna: llms.txt, /ai/-manifest, /.well-known/-politikkfílur, JSON-skemu, undirskrivaðar lisenstokenir og snið fyri endurskoðanarskrár. Hendan síðan er sjálv eitt virkandi dømi.

Hin politiski búskapurin hjá AI og innihaldi: pay-per-crawl, dátudividendir, fullvalda AI-grunnar, endurgjaldsposar til upphavsfólk, stigskift dátumarknaðir, og hvussu virði, útdrigið úr almennum kunnleika, kann flýggja aftur til tey, sum framleiddu hann.