AI ކޮންޓެންޓް ހައްޤުތައް
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
ދިރާސާކުރެވެމުންދާ ސުވާލުތައް
01
robots.txt އަށްވުރެ ބޮޑަށް، ބޭނުމަށާއި ފުނަށް ބިނާވެގެންވާ ކޮންޓެންޓް ހުއްދަތައް
02
އެޓްރިބިއުޝަނާއި، ނަގާ ބައިގެ ލިމިޓްތަކާއި، ރައްކާކުރުމުގެ ގަވާއިދުތައް
03
ޓްރެއިނިންގ އަދި ކޮމަރޝަލް ބޭނުންކުރުމުގެ ރައްކާކުރުންތައް
04
ލައިސަންސިންގ ފްލޯތަކާއި، ލައިސަންސް ޓޯކަންތަކާއި، އޮޑިޓް ލޮގްތައް
ގުޅުންހުރި ވައިޓްޕޭޕަރތައް
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer AI ކޮންޓެންޓް ހައްޤުތަކާއި ލައިސަންސިންގ ވޯކްފްލޯތައް ބަޔާންކުރުމަށްޓަކައި މެޝިނަށް ކިޔެވޭ ފަދަ ސްޕެސިފިކޭޝަން ފަށަލައެއް — AI ކްރޯލްކުރުމާއި ކޮންޓެންޓް ހައްޤުތަކުން ފެށިގެން، މެޝިން-ޓްރާންސެކްޓަބަލް ޢިލްމުގެ ވެބްއަކާ ހަމައަށެވެ.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy ސިޔާސީ-އިޤްތިޞާދީ ދަލީލެއް: ޓްރިލިއަން ފެންވަރުގެ AI ވެލުއޭޝަންތަކުން، ދަރަޖަކުރެވިފައިވާ ކޮންޓެންޓް ލައިސަންސިންގ އަދި ޢާންމު މަންފާ ބެހުމަށް ލެޖިޓިމަސީ ޕްރެޝަރެއް އުފައްދައެވެ — ޑޭޓާ ވެގެންދަނީ ދަރަޖަކުރެވިފައިވާ އެއްޗަކަށެވެ، އަގުބޮޑު އެއްޗަކަށް ނޫނެވެ.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.