Guvernanza Leghjibile da Machina
Regule di guvernanza chì e machine ponu scuprì è eseguisce: llms.txt, manifesti /ai/, schedarii di pulitica /.well-known/, schemi JSON, token di licenza firmati è furmati di registru di revisione. Stu situ hè ellu stessu un asempiu funziunante.
Quistioni studiate
01
Da robots.txt à llms.txt finu à i manifesti di diritti
02
Cunvenzioni di scuparta di e pulitiche via /.well-known/
03
Schema JSON cum'è furmatu normativu di specifica
04
Capacità di revisione: registri, versioni, pruvenienza
Libri bianchi ligati
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Un stratu di specifiche leghjibile da machina per dichjarà i diritti di u cuntenutu d'IA è i flussi di cuncessione di licenza — da a navigazione (crawling) d'IA è i diritti di cuntenutu finu à un web di cunniscenza capace di transazzioni machinali.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol L'AIRS è l'AILP esprimenu permessi d'amparera d'IA sfumati, al di là di u permessu/impermessu binariu — ciò chì l'IA pò amparà, à chì prufundità, per quali usi, sottu à quale cumpensazione.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI L'apertura micca definita hè letta cum'è incertezza ghjuridica da i prucessi d'IA è hè eliminata; solu un permessu prutucullizatu è leghjibile da machina rende u cuntenutu veramente amparevule.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Un argumentu d'ecunumia pulitica: e valutazioni d'IA à scala di bilioni creanu una pressione di legittimità per una cuncessione di licenza di cuntenutu à livelli è per a spartera di i benefizii publichi — i dati diventanu à livelli, micca (solu) più cari.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI U discorsu nant'à i diritti di l'IA ùn duveria micca principià cù una piena persunalità ghjuridica, ma cù prutezzioni etiche minime, norme d'interazzione è principii contr'à l'abusu, mentre chì a suggettività di l'IA resta incerta.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.