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AILP — Prutucollu di Permessu d'Amparera di l'IA

Prutucollu di Permessu d'Amparera di l'IA

Pò l'IA amparà da què? À chì prufundità, per quali usi, cù quali obligazioni?

Draft v0.1.1 Schema ↓

01 · Definizione

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · Scopu

  • Rispondite à "pò l'IA amparà da què?" cù una precisione à livellu di dimensione, invece d'un solu bit di navigazione.
  • Sipara u permessu d'amparera (internalizazione in i mudelli) da u permessu d'accessu (ricuperazione di pagine).
  • Supportà i mudelli di cumpensazione: gratuitu, micca cummerciale, licenza esigita, spartera di i ricavi.
  • Assicurà chì l'apertura sia eseguibile da machina — affinchì a bona vuluntà ùn sia micca scartata cum'è incertezza ghjuridica.

03 · Portata

00

accessu / indicizazione — ricuperazione è indicizazione semantica

01

inference_input — impiegu cum'è cuntestu à u mumentu di l'inferenza (RAG)

02

embedding — vettorizazione è indici di ricuperazione

03

training / fine_tuning / distillation — livelli d'internalizazione di mudellu

04

verbatim_memory — s'è a reproduzzione esatta hè permessa

05

attribuzione / cumpensazione — duveri di citazione è termini di pagamentu

04 · Asempiu leghjibile da machina

Una dichjarazione di permessu d'amparera — /ai/rights-spectrum.json (prufilu AILP)

/ai/rights-spectrum.json
{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Limitazioni

  • A semantica di u permessu d'amparera hè a più difficiule à verificà tecnicamente — l'AILP dichjara l'intenzione, ma ùn pò ancu pruvà a cunfurmità.
  • A lista di dimensione hè un abbozzu; i cunfini trà a furmazione, l'affinamentu è a distillazione sò sempre discututi.
  • U ricunniscimentu ghjuridicu di i permessi d'amparera varieghja secondu a giurisdizione è resta irrisoltu.
  • v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.