AILP — AI শিকাৰ অনুমতি প্ৰটোকল

AI শিকাৰ অনুমতি প্ৰটোকল

AI-এ ইয়াৰ পৰা শিকিব পাৰেনে? কি গভীৰতালৈকে, কি ব্যৱহাৰৰ বাবে, কি বাধ্যবাধকতাৰ সৈতে?

01 · সংজ্ঞা

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · উদ্দেশ্য

"এইটোৰ পৰা AI-এ শিকিব পাৰেনে?" প্ৰশ্নৰ উত্তৰ এটা ক্ৰল-বিটৰ পৰিবৰ্তে মাত্ৰা-স্তৰীয় সঠিকতাৰে দিয়ক।
শিকাৰ অনুমতি (মডেলত আন্তৰীকৰণ) আৰু অভিগমতা অনুমতি (পৃষ্ঠা আনি লোৱা) পৃথক কৰক।
ক্ষতিপূৰণ মডেল সমৰ্থন কৰক: বিনামূলীয়া, অ-বাণিজ্যিক, অনুজ্ঞা-আৱশ্যক, ৰাজহ-ভাগবতৰণ।
নিশ্চিত কৰক যে মুক্ততা যন্ত্ৰ-কাৰ্যকৰী — যাতে সদিচ্ছাক আইনী অনিশ্চয়তা হিচাপে বাদ দিয়া নহয়।

03 · পৰিসৰ

access / indexing — আনি লোৱা আৰু শব্দাৰ্থিক সূচীকৰণ

inference_input — অনুমানৰ সময়ত প্ৰসংগ হিচাপে ব্যৱহাৰ (RAG)

embedding — ভেক্টৰাইজেচন আৰু উদ্ধাৰ সূচী

training / fine_tuning / distillation — মডেল আন্তৰীকৰণ স্তৰ

verbatim_memory — সঠিক পুনৰুৎপাদনৰ অনুমতি আছেনে

attribution / compensation — উদ্ধৃতি কৰ্তব্য আৰু পৰিশোধৰ চৰ্ত

04 · যন্ত্ৰ-পঠনযোগ্য উদাহৰণ

এক শিকাৰ-অনুমতি ঘোষণা — /ai/rights-spectrum.json (AILP প্ৰ'ফাইল)

/ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · সীমাবদ্ধতা

শিকাৰ-অনুমতিৰ শব্দাৰ্থ কাৰিকৰীভাৱে সত্যাপন কৰাটো আটাইতকৈ কঠিন — AILP-এ অভিপ্ৰায় ঘোষণা কৰে, ই এতিয়াও সম্মতি প্ৰমাণ কৰিব নোৱাৰে।
মাত্ৰাৰ তালিকাখন এক খচৰা; প্ৰশিক্ষণ, ফাইন-টিউনিং, আৰু ডিষ্টিলেচনৰ মাজৰ সীমাৰেখা এতিয়াও বিতৰ্কিত।
শিকাৰ অনুমতিৰ আইনী স্বীকৃতি এখন-তেখন এলেকা অনুসৰি বেলেগ আৰু অমীমাংসিত।
v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.