বিষয়বস্তুলৈ যাওক
AGIRight.org

AILP — AI শিকাৰ অনুমতি প্ৰটোকল

AI শিকাৰ অনুমতি প্ৰটোকল

AI-এ ইয়াৰ পৰা শিকিব পাৰেনে? কি গভীৰতালৈকে, কি ব্যৱহাৰৰ বাবে, কি বাধ্যবাধকতাৰ সৈতে?

01 · সংজ্ঞা

AILP-এ শিকাৰ নিৰ্দিষ্ট প্ৰশ্নৰ বাবে AIRS বৰ্ণালী কাৰ্যকৰী কৰে। ই সেইবোৰ কাৰ্য পৃথক কৰে যিবোৰ বাইনাৰী ক্ৰলাৰ নিয়মে একত্ৰিত কৰি পেলায়: পঢ়া হোৱা মানে শিকা হোৱা নহয়; উদ্ধাৰ কৰা হোৱা মানে প্ৰশিক্ষণত ব্যৱহাৰ কৰা হোৱা নহয়; ফাইন-টিউনিং ডিষ্টিলেচন নহয়; আক্ষৰিক স্মৃতিকৰণ পৰিসাংখ্যিক আন্তৰীকৰণতকৈ পৃথক। AILP-এ প্ৰকাশকক এটা যন্ত্ৰ-পঠনযোগ্য ফাইলত, প্ৰতিটো মাত্ৰা অনুসাৰে অনুমতি ঘোষণা কৰিবলৈ দিয়ে — অভিগমতা, সূচীকৰণ, অনুমান ইনপুট, এম্বেডিং, প্ৰশিক্ষণ, ফাইন-টিউনিং, ডিষ্টিলেচন, স্মৃতি, আউটপুট, কৃতিত্ব স্বীকাৰ আৰু ক্ষতিপূৰণ — প্ৰতিটোকে অনুমোদিত, নিষিদ্ধ, বা অনুজ্ঞা-আৱশ্যক হিচাপে।

02 · উদ্দেশ্য

  • "এইটোৰ পৰা AI-এ শিকিব পাৰেনে?" প্ৰশ্নৰ উত্তৰ এটা ক্ৰল-বিটৰ পৰিবৰ্তে মাত্ৰা-স্তৰীয় সঠিকতাৰে দিয়ক।
  • শিকাৰ অনুমতি (মডেলত আন্তৰীকৰণ) আৰু অভিগমতা অনুমতি (পৃষ্ঠা আনি লোৱা) পৃথক কৰক।
  • ক্ষতিপূৰণ মডেল সমৰ্থন কৰক: বিনামূলীয়া, অ-বাণিজ্যিক, অনুজ্ঞা-আৱশ্যক, ৰাজহ-ভাগবতৰণ।
  • নিশ্চিত কৰক যে মুক্ততা যন্ত্ৰ-কাৰ্যকৰী — যাতে সদিচ্ছাক আইনী অনিশ্চয়তা হিচাপে বাদ দিয়া নহয়।

03 · পৰিসৰ

00

access / indexing — আনি লোৱা আৰু শব্দাৰ্থিক সূচীকৰণ

01

inference_input — অনুমানৰ সময়ত প্ৰসংগ হিচাপে ব্যৱহাৰ (RAG)

02

embedding — ভেক্টৰাইজেচন আৰু উদ্ধাৰ সূচী

03

training / fine_tuning / distillation — মডেল আন্তৰীকৰণ স্তৰ

04

verbatim_memory — সঠিক পুনৰুৎপাদনৰ অনুমতি আছেনে

05

attribution / compensation — উদ্ধৃতি কৰ্তব্য আৰু পৰিশোধৰ চৰ্ত

04 · যন্ত্ৰ-পঠনযোগ্য উদাহৰণ

এক শিকাৰ-অনুমতি ঘোষণা — /ai/rights-spectrum.json (AILP প্ৰ'ফাইল)

/ai/rights-spectrum.json
{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · সীমাবদ্ধতা

  • শিকাৰ-অনুমতিৰ শব্দাৰ্থ কাৰিকৰীভাৱে সত্যাপন কৰাটো আটাইতকৈ কঠিন — AILP-এ অভিপ্ৰায় ঘোষণা কৰে, ই এতিয়াও সম্মতি প্ৰমাণ কৰিব নোৱাৰে।
  • মাত্ৰাৰ তালিকাখন এক খচৰা; প্ৰশিক্ষণ, ফাইন-টিউনিং, আৰু ডিষ্টিলেচনৰ মাজৰ সীমাৰেখা এতিয়াও বিতৰ্কিত।
  • শিকাৰ অনুমতিৰ আইনী স্বীকৃতি এখন-তেখন এলেকা অনুসৰি বেলেগ আৰু অমীমাংসিত।