Masjienleesbare Bestuur
Bestuursreëls wat masjiene kan ontdek en uitvoer: llms.txt, /ai/-manifeste, /.well-known/-beleidslêers, JSON-skemas, ondertekende lisensietokens, en ouditstaat-formate. Hierdie werf is self 'n werkende voorbeeld.
Vrae onder ondersoek
01
Van robots.txt na llms.txt na regtemanifeste
02
Konvensies vir beleidsontdekking via /.well-known/
03
JSON-skema as normatiewe spesifikasieformaat
04
Oudeerbaarheid: state, weergawes, herkoms
Verwante witskrifte
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer 'n Laag van masjienleesbare spesifikasies vir die verklaring van KI-inhoudregte en lisensiëringswerkvloei — van KI-crawling en inhoudregte tot 'n kennisweb waarop masjiene transaksies kan verrig.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS en AILP druk genuanseerde KI-leertoestemmings uit verby die binêre toelaat/verbied — wat KI mag leer, tot watter diepte, vir watter gebruike, en onder watter vergoeding.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Ongedefinieerde openheid word deur KI-prosesse as regsonsekerheid gelees en uitgesuiwer; slegs geprotokolliseerde, masjienleesbare toestemming maak inhoud werklik leerbaar.
- AICL: AI Ingestion & Capability Layer 'n Webwerf-argitektuur met vier sub-lae — manifes, korpus, vermoë, bestuur — wat KI, agente, en crawlers in staat stel om 'n werf se kennis korrek op te neem, aan te haal, te roep, en te verifieer.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy 'n Politiek-ekonomiese argument: KI-waardasies op triljoen-skaal skep legitimiteitsdruk vir gelaagde inhoudlisensiëring en die deel van openbare voordeel — data word gelaagd, nie duur nie.