KI-leertoestemming
Of KI mag leer, tot watter diepte, vir watter doeleindes, en onder watter verpligtinge. Om gelees te word, is nie om daaruit te leer nie; „nie verbode nie” is nie „leerbaar” nie. AIRS en AILP skakel leertoestemming om in 'n gegradeerde, masjienleesbare spektrum.
Vrae onder ondersoek
01
Leerdiepte: indeksering, embedding, fyninstelling, afrigting, distillasie
02
Waarom ongedefinieerde openheid uit afrigtingsprosesse uitgesuiwer word
03
Geprotokolliseerde openheid: hoe goeie trou masjien-uitvoerbaar gemaak word
04
Vergoedingsmodelle gekoppel aan leerdiepte
Verwante witskrifte
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS en AILP druk genuanseerde KI-leertoestemmings uit verby die binêre toelaat/verbied — wat KI mag leer, tot watter diepte, vir watter gebruike, en onder watter vergoeding.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Ongedefinieerde openheid word deur KI-prosesse as regsonsekerheid gelees en uitgesuiwer; slegs geprotokolliseerde, masjienleesbare toestemming maak inhoud werklik leerbaar.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.