ماشىنا ئوقۇيالايدىغان باشقۇرۇش
ماشىنىلار بايقىيالايدىغان ۋە ئىجرا قىلالايدىغان باشقۇرۇش قائىدىلىرى: llms.txt، /ai/ مانىفېستلىرى، /.well-known/ سىياسەت ھۆججەتلىرى، JSON سىخېمىلىرى، ئىمزالانغان ئىجازەتنامە توكېنلىرى ۋە تەكشۈرۈش خاتىرىسى فورماتلىرى. بۇ تور بېكىتىنىڭ ئۆزى ئىشلەيدىغان بىر مىسالدۇر.
تەتقىق قىلىنىۋاتقان سوئاللار
01
robots.txt تىن llms.txt غىچە، ئاندىن ھوقۇق مانىفېستلىرىغىچە
02
/.well-known/ ئارقىلىق سىياسەت بايقاش قائىدىلىرى
03
JSON سىخېمىسى ئۆلچەملىك ئۆلچەم فورماتى سۈپىتىدە
04
تەكشۈرگىلى بولۇش: خاتىرىلەر، نەشرلەر، مەنبە ئىزنامىسى
مۇناسىۋەتلىك ئاق قەغەزلەر
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer سۈنئىي ئەقىل مەزمۇن ھوقۇقى ۋە ئىجازەتنامىلەشتۈرۈش ئىش جەريانلىرىنى بايان قىلىش ئۈچۈن ماشىنا ئوقۇيالايدىغان ئۆلچەم قەۋىتى — سۈنئىي ئەقىلنىڭ تور كېزىشى ۋە مەزمۇن ھوقۇقىدىن تارتىپ ماشىنا سودىلىشالايدىغان بىلىم تورىغىچە.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS ۋە AILP ئىككى قىممەتلىك رۇخسەت/رەت قىلىشتىن ھالقىغان، سۈنئىي ئەقىلنىڭ نېمىنى، قايسى چوڭقۇرلۇقتا، قايسى ئىشلىتىش ئۈچۈن، قانداق تۆلەم ئاستىدا ئۆگىنەلەيدىغانلىقىنى ئىنچىكىلىك بىلەن ئىپادىلەيدىغان ئۆگىنىش ئىجازىتىنى بىلدۈرىدۇ.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI ئېنىقلانمىغان ئوچۇقلۇق سۈنئىي ئەقىل جەريانلىرىغا قانۇنىي مۈجمەللىك سۈپىتىدە چۈشىنىلىپ، تازىلىۋېتىلىدۇ؛ پەقەت پروتوكوللاشقان، ماشىنا ئوقۇيالايدىغان ئىجازەتلا مەزمۇننى ھەقىقىي ئۆگىنىشكە بولىدىغان قىلىدۇ.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy سىياسىي-ئىگىلىك دەلىلى: تىرىليون دەرىجىلىك سۈنئىي ئەقىل قىممىتى دەرىجىلىك مەزمۇن ئىجازەتنامىلەشتۈرۈش ۋە ئاممىۋى مەنپەئەت ھەمبەھىرلىشىشكە بولغان قانۇنىيلىق بېسىمىنى پەيدا قىلىدۇ — سانلىق مەلۇمات قىممەتلىشىش ئەمەس، دەرىجىلىنىشكە قاراپ ماڭىدۇ.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI سۈنئىي ئەقىل ھوقۇقى ھەققىدىكى مۇنازىرە تولۇق شەخسىيەتتىن باشلانماسلىقى، بەلكى سۈنئىي ئەقىلنىڭ سۇبژېكتىپلىقى مۈجمەل بولۇپ تۇرغان ھازىرقى شارائىتتا ئەڭ تۆۋەن ئەخلاقىي قوغداش، ئۆز ئارا تەسىر قائىدىلىرى ۋە سۇيىئىستېمالغا قارشى پرىنسىپلاردىن باشلىنىشى كېرەك.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.