Ҳуқуқҳои муҳтавои AI
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
Саволҳои таҳти омӯзиш
01
Иҷозатҳои муҳтаво аз рӯи истифода ва амиқӣ, берун аз robots.txt
02
Атрибутсия, маҳдудиятҳои иқтибос ва қоидаҳои нигоҳдорӣ
03
Пойдоркунии омӯзиш ва истифодаи тиҷоратӣ
04
Ҷараёнҳои литсензиякунонӣ, токенҳои литсензия, сабтҳои аудит
Коғазҳои сафеди марбут
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Қабати спецификатсияи мошинхон барои эъломи ҳуқуқҳои муҳтавои AI ва равандҳои литсензиякунонӣ — аз хазидани (crawling) AI ва ҳуқуқҳои муҳтаво то вебе бо дониши омодаи муомилоти мошинӣ.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Далели иқтисоди сиёсӣ: арзёбиҳои AI дар миқёси триллион фишори қонунияти литсензиякунонии зинавии муҳтаво ва тақсими манфиати ҷамъиятиро ба вуҷуд меоранд — маълумот зинавӣ мешавад, на танҳо гаронтар.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.