Idin Diajar AI
Naha AI kénging diajar, dugi ka kadalemanana kumaha, kanggo tujuan naon, sareng dina kawajiban naon. Dibaca sanés hartina dipaké diajar; “teu dilarang” sanés hartina “tiasa diajar”. AIRS sareng AILP ngarobih idin diajar janten spéktrum anu bertahap sareng tiasa dibaca ku mesin.
Patalékan anu diulik
01
Kadaleman diajar: indeksasi, embedding, fine-tuning, latihan, distilasi
02
Naha kabukaan anu can jelas dibersihkeun tina jalur latihan
03
Kabukaan anu diprotokolkeun: ngajadikeun niat saé tiasa dilaksanakeun sacara mesin
04
Modél kompénsasi anu kaiket kana kadaleman diajar
Whitepaper anu patali
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS sareng AILP nétélakeun idin diajar AI anu leuwih nuansa, ngaleuwihan sakadar diwidian/teu diwidian sacara binér — naon anu kénging diajar ku AI, dugi ka kadalemanana kumaha, kanggo pamakéan naon, kalayan kompénsasi kumaha.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Kabukaan anu can jelas ditapsirkeun salaku katidakpastian hukum ku jalur AI sareng dibersihkeun; ngan idin anu diprotokolkeun sareng tiasa dibaca ku mesin anu ngajadikeun kontén saleresna tiasa diajar.