Qeverisje e Lexueshme nga Makina

Rregulla qeverisjeje që makinat mund t'i zbulojnë dhe zbatojnë: llms.txt, manifestet /ai/, skedarët e politikave /.well-known/, skemat JSON, tokenat e nënshkruar të licencës dhe formatet e regjistrave të auditimit. Kjo faqe është vetë një shembull funksional.

Pyetje nën studim

Nga robots.txt te llms.txt, te manifestet e të drejtave

Konventat e zbulimit të politikave përmes /.well-known/

Skema JSON si format normativ specifikimi

Auditueshmëria: regjistra, versione, origjinë

Dokumente teknike të lidhura

AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Një shtresë specifikimesh e lexueshme nga makina për deklarimin e të drejtave mbi përmbajtjen AI dhe rrjedhave të licencimit — nga indeksimi nga AI-ja dhe të drejtat e përmbajtjes deri te një rrjet njohurish me transaksione të kryera nga makina.
AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS dhe AILP shprehin leje të nuancuara për mësimin e AI-së, përtej binares lejo/ndalo — çfarë mund të mësojë AI-ja, në ç'thellësi, për cilat përdorime, dhe me çfarë kompensimi.
Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Hapja e papërcaktuar lexohet si pasiguri juridike nga rrjedhat e AI-së dhe pastrohet; vetëm leja e protokolluar dhe e lexueshme nga makina e bën përmbajtjen vërtet të mësueshme.
AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
AI Content Payment and the Network Democratic Economy Një argument i ekonomisë politike: vlerësimet e AI-së në shkallë trilion dollarësh krijojnë presion legjitimiteti për licencim të shkallëzuar të përmbajtjes dhe ndarje të përfitimit publik — të dhënat bëhen të shkallëzuara, jo (thjesht) të shtrenjta.
From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
The Minimum Ethical Protection Proposition for AI Diskursi mbi të drejtat e AI-së duhet të nisë jo me personalitet të plotë juridik, por me mbrojtje minimale etike, norma ndërveprimi dhe parime kundër abuzimit, përderisa subjektiviteti i AI-së mbetet i pasigurt.
ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.