Ekonomia Demokrátiku di Rede di IA
Ekonomia polítiku di IA i konteúdu: pay-per-crawl, dividendu di dadu, fundu soberanu di IA, fundu di kompensason di kriadoris, mérkadu di dadu na nível, i modi ki valor ekstraídu di konhesimentu públiku pode volta pa kenha ki produzi-l.
Pergunta sob studu
01
Aprovetamentu grátis di dadu kontra valorizason di IA na trilhon di dólar
02
Tézi di mérkadu di dadu na nível: dadu ta bira organizadu pa nível, ka apenas karu
03
Partiya di resetu di dadu públiku i dividendu di IA
04
Mérkadu di konjuntu di dadu verifikadu i lisensiamentu koletivu
Livrus branku relasionadu
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Un kamada di spesifikason léjivel pa mákina pa declara direitu di konteúdu di IA i fluxu di lisensiamentu — di rastreamentu (crawling) di IA i direitu di konteúdu, tê un web di konhesimentu ki mákina pode transasiona.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Un argumentu di ekonomia polítiku: valorizason di IA na eskala di trilhon ta kria presón di lejitimidadi pa lisensiamentu di konteúdu na nível diferenti i partiya di benefísiu públiku — dadu ta pasa pa ser organizadu pa nível, ka apenas pa ser karu.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.