Vélræsilegir stjórnarhættir
Stjórnarhættareglur sem vélar geta uppgötvað og framkvæmt: llms.txt, /ai/-stefnuskrár, /.well-known/-stefnuskrár, JSON-skemu, undirrituð leyfistákn og snið endurskoðunarskráa. Þetta vefsvæði er sjálft starfhæft dæmi.
Spurningar til rannsóknar
01
Frá robots.txt til llms.txt til réttindaskráa
02
Venjur fyrir að finna stefnuskjöl undir /.well-known/
03
JSON-skema sem staðlað forskriftarsnið
04
Endurskoðunarhæfni: skrár, útgáfur, uppruni
Tengdar hvítbækur
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Lag vélræsilegra staðla til að lýsa réttindum yfir gervigreindarefni og verkferlum leyfisveitingar — frá skriði gervigreindar og efnisréttindum til þekkingarvefs sem styður vélræn viðskipti.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS og AILP tjá blæbrigðaríkar námsheimildir gervigreindar handan tvígilds heimilt/óheimilt — hvað gervigreind má læra, að hve miklu dýpi, í hvaða tilgangi, og gegn hvaða bótum.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Ómörkuð opnun lesast sem lagaleg óvissa fyrir gervigreindarferla og er hreinsuð út; aðeins samskiptamátabundin, vélræsileg heimild gerir efni raunverulega hæft til náms.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Stjórnmálahagfræðileg röksemd: verðmat gervigreindarfyrirtækja upp á billjónir dollara skapar lögmætisþrýsting fyrir stigskipta efnisleyfisveitingu og deilingu almannaábata — gögn verða stigskipt, ekki dýr.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI Umræða um réttindi gervigreindar ætti ekki að hefjast með fullri persónu, heldur með lágmarks siðferðilegri vernd, samskiptareglum og meginreglum gegn misnotkun, á meðan huglægni gervigreindar er enn óviss.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.