Otorizasyon Aprantisaj AI
Si AI gen dwa aprann, a ki pwofondè, pou ki objektif, e anba ki obligasyon. Èt li se pa menm bagay ak èt itilize pou aprann; « pa entèdi » se pa menm bagay ak « ka aprann de li ». AIRS ak AILP transfòme otorizasyon aprantisaj an yon espèk gradye, machin ka li.
Kesyon k ap etidye
01
Pwofondè aprantisaj: endeksasyon, embedding, ajisteman fen, antrenman, distilasyon
02
Poukisa ouvèti ki pa defini retire nan chèn antrenman yo
03
Ouvèti pwotokolize: fè bòn volonte vin ka egzekite pa machin
04
Modèl konpansasyon ki lye ak pwofondè aprantisaj
Liv blan ki gen rapò
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS ak AILP eksprime otorizasyon aprantisaj AI ak nyans, pi lwen pase yon senp pèmèt/refize binè — sa AI gen dwa aprann, a ki pwofondè, pou ki itilizasyon, ak ki konpansasyon.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Ouvèti ki pa defini parèt kòm yon ensètitid legal pou chèn AI e li retire; se sèlman otorizasyon pwotokolize, machin ka li, ki fè kontni vrèman ka aprann de li.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.