AI ནང་དོན་ཐོབ་ཐང
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
ཞིབ་འཇུག་བཞིན་པའི་དྲི་བ
01
robots.txt ལས་ལྷག་པའི་བེད་སྤྱོད་རེ་རེ, ཟབ་ཚད་རེ་རེའི་ནང་དོན་ཆོག་མཆན
02
ཁུངས་སྦྱོར, འདོན་ཚིག་གི་ཚད་བཀག, དང་གནས་སྐྱོང་སྒྲིག་གཞི
03
སྦྱོང་བརྡར་དང་ཚོང་འབྲེལ་བེད་སྤྱོད་ཀྱི་བཅར་སྒྲིག
04
ཆོག་མཆན་སྤྲོད་པའི་ལས་རིམ, ཆོག་མཆན་ལག་ཁྱེར, ཞིབ་བཤེར་ཟིན་ཐོ
འབྲེལ་བ་ཡོད་པའི་དཀར་ཤོག
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer AI ནང་དོན་ཐོབ་ཐང་དང་ཆོག་མཆན་སྤྲོད་པའི་ལས་རིམ་གསལ་བསྒྲགས་བྱེད་པའི་འཕྲུལ་ཆས་ཀློག་ཐུབ་པའི་གནད་སྤྱོད་རིམ་པ། AI འཚོལ་ཞིབ་དང་ནང་དོན་ཐོབ་ཐང་ནས་བཟུང་, འཕྲུལ་ཆས་ཐོག་ཚོང་འབྲེལ་ཐུབ་པའི་ཤེས་བྱའི་དྲྭ་རྒྱའི་བར་དུ།
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy སྲིད་དོན་དཔལ་འབྱོར་གྱི་རྒྱུ་མཚན་སྟོན་པ། དངུལ་ཀྲམ་དུང་ཕྱུར་ཐང་ཚད་ཀྱི་ AI རིན་ཐང་གིས་རིམ་པ་ཐོག་ནང་དོན་ཆོག་མཆན་སྤྲོད་པ་དང་སྤྱི་ཚོགས་ཕན་ཡོན་མཉམ་སྤྱོད་ཆེད་ཚད་ལྡན་གྱི་ནོན་ཤུགས་སྐྲུན་གྱི་ཡོད། གྲངས་སྟོན་ཞིབ་ཕྲ་ནི་རིམ་པར་འགྱུར་གྱི་ཡོད་ཀྱི, རིན་གོང་མཐོན་པོར་མི་འགྱུར།
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.