Maşınla Oxunan İdarəetmə
Maşınların tapa və icra edə biləcəyi idarəetmə qaydaları: llms.txt, /ai/ manifestləri, /.well-known/ siyasət faylları, JSON Sxemləri, imzalanmış lisenziya tokenləri və audit jurnalı formatları. Bu saytın özü işləyən bir nümunədir.
Tədqiq olunan suallar
01
robots.txt-dən llms.txt-ə, oradan hüquq manifestlərinə
02
/.well-known/ siyasət aşkarlama konvensiyaları
03
JSON Sxemi normativ spesifikasiya formatı olaraq
04
Auditlik: jurnallar, versiyalar, mənşə
Əlaqəli ağ kitablar
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Süni intellekt məzmun hüquqlarını və lisenziyalaşdırma iş axınlarını bəyan etmək üçün maşınla oxunan spesifikasiya qatı — süni intellektin gəzməsi və məzmun hüquqlarından maşın vasitəsilə əməliyyat aparıla bilən bilik vebinə qədər.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS və AILP ikili icazə/qadağa anlayışından kənara çıxaraq incə süni intellekt öyrənmə icazələrini ifadə edir — süni intellekt nəyi, hansı dərinlikdə, hansı istifadələr üçün, hansı kompensasiya ilə öyrənə bilər.
- Protocolized Openness: Why "Not Prohibited" Does Not Mean "Learnable" in the Age of AI Müəyyən edilməmiş açıqlıq süni intellekt boru xətləri üçün hüquqi qeyri-müəyyənlik kimi oxunur və təmizlənib çıxarılır; yalnız protokollaşdırılmış, maşınla oxunan icazə məzmunu həqiqətən öyrənilə bilən edir.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Siyasi-iqtisadi arqument: trilyonluq miqyasda süni intellekt qiymətləndirmələri qatlı məzmun lisenziyalaşdırması və ictimai fayda bölüşdürülməsi üçün qanunilik təzyiqi yaradır — məlumat baha deyil, qatlı olur.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI Süni intellekt hüquqları müzakirəsi tam şəxsiyyətlə deyil, süni intellektin subyektivliyi qeyri-müəyyən qaldığı müddətcə minimum etik qorumalar, qarşılıqlı əlaqə normaları və sui-istifadəyə qarşı prinsiplərlə başlamalıdır.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.